GLUE

Une simulation de la façon dont deux personnes, ou toute une équipe, agiront ensemble. GLUE apprend à connaître chacun dans une conversation et vit mille versions de votre vie commune ou de votre projet commun.

Au lieu de faire défiler des photos, GLUE vit mille versions de ta vie avec chaque candidat. Il ne te présente qu’aux personnes avec qui cette vie fonctionne.

Chacun parle à GLUE de son côté, et GLUE vit mille versions de votre projet. Avant de partager le capital, vous voyez sur quelles décisions vous divergerez et sur quoi vous mettre d’accord dès le départ. Ce n’est pas un détail : Noam Wasserman, qui a étudié les fondateurs à la Harvard Business School, écrit que 65 % des startups à fort potentiel échouent à cause de conflits entre leurs fondateurs (The Founder’s Dilemmas, 2012). Et selon Carta, au bout de trois ans, un cofondateur est déjà parti d’environ une startup sur cinq (Carta). Ces questions coûtent moins cher à régler au départ.

Invite-le avec ton lien personnel de la section « Amis ». Il parle à GLUE de son côté, et quand vos deux portraits seront prêts, tu verras à quel point vous vous entendez et où vous pourriez vous brouiller.

GLUE simule comment une équipe se comporte sous pression : qui prend la décision et où la fissure apparaît. Pour faire venir ton équipe, écris-nous.

GLUE est un grand système : un réseau de modèles d’IA, chacun avec sa propre tâche. L’un parle avec toi, d’autres lisent la conversation et transforment la personnalité de chacun en vecteur : des échelles de caractère et de valeurs, chacune avec son score et une mesure de confiance. Avec les vecteurs des deux se construit un espace de variantes : des milliers de versions de votre vie commune ou de votre projet commun. Les événements n’y sont pas tirés à l’aveugle. Le hasard décide quand arrive une difficulté, et la façon dont chacun de vous l’affronte et ce qu’elle devient dépendent de vos personnalités. La méthode de Monte-Carlo parcourt cet espace des milliers de fois. Des milliers d’issues forment une distribution : le pourcentage montre la probabilité d’une bonne fin, et la bande autour montre à quel point le calcul est sûr. À côté des mathématiques travaillent des modèles d’IA : ils reprennent les tirages du calcul et les parcourent à nouveau, événement par événement, sur le chemin habituel, le meilleur et le pire. Puis ils analysent les tirages (quelles dépendances se répètent, quels scénarios reviennent le plus souvent) et en écrivent l’analyse. Le calcul est reproductible : pour un même duo, il donne toujours la même réponse.

Non, ce n’est pas un questionnaire mais une conversation, et elle ne demande presque aucune donnée personnelle. GLUE ne te demande ni ton nom de famille, ni ton adresse, ni ton lieu de travail : parmi les informations sur toi, ton âge, ton genre et ta ville suffisent. Notre système construit un portrait précis à partir de la façon dont tu parles de ta vie, même quand tu ne dévoiles rien de personnel. C’est notre propre technologie. Plus tu parles, plus le portrait est précis, et la recherche démarre toute seule quand il en sait assez.

Personne, jamais, sans exception. L’autre personne ne voit qu’une carte et des conclusions sur vous deux.

Nous ne les vendons pas et ne les donnons pas aux annonceurs. Tu peux supprimer ton compte à tout moment : au bout de 30 jours, tout est effacé sauf les traces de paiement, qui ne portent aucun nom. Politique de confidentialité.

La conversation est gratuite. Les simulations coûtent du karma : il vient avec un abonnement Standard, Plus ou Ultima, avec des packs ponctuels, ou gratuitement pour des étapes simples.

Nous avons rassemblé et construit des portraits de stars à partir d’années d’interviews, de livres, de rôles et d’apparitions. Tu peux tester ta compatibilité avec n’importe laquelle : GLUE vit mille versions d’une vie avec elle, avec le même modèle et les mêmes calculs qu’avec une personne réelle. Le portrait est construit à partir de sources publiques ; la star ne participe pas à GLUE. En savoir plus sur les stars.

Le point de départ, ce sont les recherches de Stanford sur les jumeaux numériques. Elles ont montré qu’un modèle de langage reproduit de façon crédible le comportement humain (Stanford, 2023), et qu’un jumeau construit à partir d’un entretien répond aux questions presque comme la personne elle-même deux semaines plus tard (Stanford, 2024). Nous avons élargi cette approche et construit notre propre système à partir de réseaux de neurones spécialement configurés : c’est ainsi qu’est né GLUE. Les risques de la vie à deux viennent d’études de longue durée sur le mariage (méta-analyse, 1995), ceux d’un projet commun de données sur des dizaines de milliers de startups (Carta) et sur la survie des nouvelles entreprises (Bureau des statistiques du travail des États-Unis). Des milliers de variantes vécues forment une probabilité statistique, pas une supposition tirée d’un questionnaire.