Что это?
Симуляция того, как два человека или целая команда поведут себя вместе. GLUE узнаёт каждого в разговоре и проживает тысячу вариантов вашей общей жизни или общего дела.
Я ищу пару на всю жизнь. Чем это лучше знакомств?
Вместо свайпов по фото GLUE проживает с каждым кандидатом тысячу вариантов вашей жизни. Знакомит только с теми, с кем она складывается.
А с кофаундером или партнёром по делу?
Каждый проходит разговор сам, и GLUE проживает тысячу вариантов вашего общего дела.
До того как делить доли, вы увидите, в каких решениях разойдётесь и о чём договориться заранее. Это не мелочь: Ноам Вассерман, изучавший основателей в Гарвардской школе бизнеса, пишет, что 65% перспективных стартапов проваливаются из-за конфликтов между основателями (
The Founder’s Dilemmas, 2012). А по данным Carta, к третьему году кофаундер уходит примерно из каждого пятого стартапа (
Carta).
Такие вещи дешевле решить на старте.А с другом?
Позови его по своей личной ссылке из раздела «Друзья». Друг поговорит с GLUE сам, и когда оба портрета будут готовы, ты увидишь, насколько вы сходитесь и где можете поссориться.
А целая команда: компания или спортивный клуб?
GLUE симулирует, как команда поведёт себя под давлением:
кто возьмёт решение на себя и где пойдёт трещина. Чтобы подключить команду,
напиши нам.
Как устроена симуляция?
GLUE это большая система: сеть из ИИ-моделей, у каждой из которых своя задача. Одна ведёт с тобой разговор, другие читают его и переводят личность каждого в вектор: шкалы характера и ценностей, у каждой своё значение и мера уверенности. Из векторов двоих строится пространство вариантов: тысячи версий вашей общей жизни или общего дела. События в нём не разыгрываются вслепую. Случай решает, когда придёт трудность, а как каждый из вас её встретит и чем она кончится, задают особенности ваших личностей. Метод Монте-Карло проживает это пространство тысячи раз. Из тысяч исходов складывается распределение: процент показывает вероятность хорошего финала, а полоса вокруг него показывает, насколько расчёт уверен. Вместе с математикой работают ИИ-модели: они берут прогоны расчёта и проходят их заново, событие за событием, через обычный, лучший и худший путь. Затем разбирают прогоны (какие зависимости повторяются, какие сценарии встречаются чаще всего) и пишут из этого разбор. Расчёт воспроизводим: у одной и той же пары он всегда даёт один и тот же ответ.
Это анкета?
Нет, это не анкета, а разговор, и персональных данных в нём почти не нужно. Фамилии, адреса и места работы GLUE не спрашивает: из сведений о тебе ему хватает возраста, пола и города. Точный портрет наша система строит по тому, как ты рассказываешь о жизни, даже когда личного ты не раскрываешь. Это наша собственная разработка. Чем дольше говоришь, тем точнее портрет, а подбор запускается сам, когда данных хватит.
Кто увидит мою переписку?
Никто, никогда, без исключений. Другой человек видит только карточку и выводы о вас двоих.
Что с моими данными?
Мы их не продаём и не отдаём рекламе. Удалить аккаунт можно в любой момент: через 30 дней сотрётся всё, кроме записей об оплатах без имени.
Политика конфиденциальности.
Это бесплатно?
Разговор бесплатный. Симуляции стоят кармы: она приходит с подпиской Standard, Plus или Ultima, разовыми пакетами или даром за простые шаги.
А звёзды?
Мы собрали и построили портреты звёзд по их интервью, книгам, ролям и выступлениям за много лет.
С каждой можно проверить совместимость: GLUE проживает с ней тысячу вариантов жизни по той же модели и с той же математикой, что и с живым человеком. Портрет построен по публичным материалам, сама звезда в GLUE не участвует.
Подробнее о звёздах.
На чём это основано?
За основу взяты исследования Стэнфорда о цифровых двойниках. Там показали, что языковая модель правдоподобно воспроизводит поведение человека (
Стэнфорд, 2023), а двойник, собранный из интервью, отвечает на вопросы почти так же, как сам человек две недели спустя (
Стэнфорд, 2024). Мы расширили этот подход и собрали из специально настроенных нейросетей собственную систему: так получился GLUE. Риски совместной жизни взяты из многолетних исследований брака (
мета-анализ, 1995), риски общего дела из данных о десятках тысяч стартапов (
Carta) и о выживании новых компаний (
Бюро статистики труда США).
Тысячи прожитых вариантов складываются в статистическую вероятность, а не в догадку по анкете.