GLUE

推演两个人或者整个团队在一起会怎么做。GLUE 在对话中了解每一个人，把你们的共同生活或共同事业推演出一千种版本。

GLUE 不是让你滑照片，而是把你和每位候选人的共同生活推演出一千种版本。只把你介绍给那些能和你把日子过好的人。

你们各自和 GLUE 聊，GLUE 把你们的共同事业推演出一千种版本。在分股权之前，你们就能看到会在哪些决定上出现分歧、哪些事要提前说好。这可不是小事：曾在哈佛商学院研究创始人的诺姆·沃瑟曼写道，65% 的高潜力创业公司因创始人之间的冲突而失败（The Founder’s Dilemmas，2012）。而根据 Carta 的数据，到第三年，大约每五家创业公司中就有一家已经走了一位联合创始人（Carta）。这些事在一开始解决，代价更小。

邀请他：用“朋友”页面里你的专属链接。他自己和 GLUE 聊，等你们俩的画像都完成，你就能看到你们有多合拍、在哪里可能闹翻。

GLUE 推演团队在压力下会怎么做：谁来拍板，裂缝出现在哪里。想让团队加入，给我们写信。

GLUE 是一个庞大的系统：由 AI 模型组成的网络，每个模型各有分工。一个和你对话，其他模型阅读对话，把每个人的人格转化为向量：性格和价值观的量表，每项都有自己的数值和置信度。两个人的向量构成一个可能性空间：你们共同生活或共同事业的数千个版本。其中的事件不是盲目抽取的。困难什么时候到来由偶然决定，而你们各自如何面对、结局如何，由你们各自的人格特点决定。蒙特卡洛方法把这个空间推演数千次。数千个结局汇成一个分布：百分比表示好结局的概率，周围的区间表示计算有多确定。和数学一起工作的还有 AI 模型：它们取出计算中的各次推演，沿着通常的、最好的和最坏的路径，一个事件一个事件地重新走一遍。然后分析这些推演（哪些依赖关系反复出现、哪些情景最常见），据此写出分析。计算可以复现：同一对人，答案永远相同。

不是，这不是问卷，而是对话，几乎不需要个人信息。GLUE 不问你的姓氏、住址和工作单位：关于你的信息，年龄、性别和所在城市就够了。即使你不透露个人细节，我们的系统也能根据你讲述生活的方式，构建出准确的画像。这是我们自己的技术。聊得越久，画像越准；数据够了，匹配会自动开始。

没有人，永远不会，没有例外。对方只能看到一张卡片和关于你们两人的结论。

我们不卖，也不交给广告商。你可以随时删除账号：30 天后所有内容都会抹去，只留下不带姓名的付款记录。隐私政策。

对话免费。推演要花业力：业力来自 Standard、Plus 或 Ultima 订阅、一次性业力包，或者完成简单的步骤免费获得。

我们根据明星多年来的采访、书籍、角色和公开亮相，收集并构建了他们的画像。你可以和其中任何一位测契合度：GLUE 用和真人同样的模型和数学，把你和这位明星的人生推演出一千种版本。画像基于公开资料构建，明星本人并不参与 GLUE。进一步了解明星。

基础是斯坦福关于数字孪生的研究。研究表明，语言模型能够逼真地再现人的行为（斯坦福，2023），而根据访谈构建的孪生体回答问题的方式，几乎与本人两周后的回答一致（斯坦福，2024）。我们拓展了这一方法，用专门配置的神经网络搭建了自己的系统：GLUE 就是这样诞生的。共同生活的风险来自对婚姻的长期研究（元分析，1995），共同事业的风险来自数万家创业公司的数据（Carta）和新企业存活情况的数据（美国劳工统计局）。数千次推演出的人生汇成统计概率，而不是凭问卷的猜测。