GLUE

ふたり、あるいはチーム全体が、一緒にどう動くかのシミュレーション。 GLUE は会話でひとりひとりを知り、ふたりの共同生活や共同事業を千通り生きる。

写真をスワイプする代わりに、GLUE は候補者ひとりひとりとあなたの人生を千通り生きる。その人生がうまくいく相手だけを紹介する。

それぞれが自分で GLUE と話し、GLUE はふたりの事業を千通り生きる。持ち分を分ける前に、どの判断で割れるか、何を先に決めておくべきかが見える。これは小さな話じゃない。ハーバード・ビジネス・スクールで創業者を研究したノーム・ワッサーマンは、有望なスタートアップの65%が創業者どうしの対立で失敗すると書いている（The Founder’s Dilemmas、2012年）。Carta のデータでは、3年目までにおよそ5社に1社で共同創業者がすでに去っている（Carta）。こういうことは、最初に決めておくほうが安くつく。

友だちを招待しよう。「友だち」にある自分専用のリンクを送ればいい。友だちが自分で GLUE と話し、ふたりの肖像がそろったら、どれだけ合うか、どこでぶつかりそうかが見える。

GLUE はプレッシャーの中でチームがどう動くかをシミュレーションする。誰が決断を引き受け、どこに亀裂が入るか。チームで使いたいときは連絡して。

GLUE は大きなシステムだ。それぞれに役割を持つ AI モデルのネットワークでできている。ひとつがあなたと話し、ほかのモデルが会話を読んで、ひとりひとりの人柄をベクトルに変える。性格と価値観の尺度で、それぞれに値と確かさの度合いがある。ふたりのベクトルから、可能性の空間が組み立てられる。ふたりの共同生活や共同事業の何千ものバージョンだ。そこでの出来事は、やみくもに決まるわけじゃない。困難がいつ訪れるかは偶然が決めるが、ふたりがそれぞれどう向き合い、どう終わるかはふたりの人柄が決める。モンテカルロ法がこの空間を何千回も生きる。何千もの結末がひとつの分布になる。パーセントは良い結末の確率を、その周りの幅は計算の確かさを示す。数学と並んで AI モデルも働く。計算の試行を受け取り、いつもの道、いちばん良い道、いちばん悪い道を、出来事ひとつずつたどり直す。そして試行を読み解き（どんな依存関係がくり返し現れ、どんなシナリオがいちばん多いか）、そこから分析を書く。計算は再現できる。同じふたりなら、いつも同じ答えになる。

いいえ、アンケートではなく会話だ。個人情報はほとんどいらない。GLUE は名字も住所も勤め先も聞かない。あなたについての情報は、年齢、性別、住んでいる街だけで足りる。わたしたちのシステムは、あなたが人生をどう語るかから正確な肖像を組み立てる。個人的なことを明かさなくてもだ。これはわたしたち独自の技術だ。話すほど肖像は正確になり、データが十分になればマッチングは自動で始まる。

誰も見ない。絶対に、例外なく。 相手が見るのはカードと、ふたりについての結論だけ。

売らないし、広告にも渡さない。 アカウントはいつでも削除できる。30日後にすべて消え、残るのは名前のない支払いの記録だけ。プライバシーポリシー。

会話は無料。シミュレーションにはカルマがかかる。カルマは Standard、Plus、Ultima のサブスクリプション、単発パックでもらえるし、簡単なステップで無料でももらえる。

スターの長年のインタビュー、本、役、出演から、その肖像を集めて組み立てた。どのスターとも相性を確かめられる：GLUE は生身の人と同じモデル、同じ数学で、そのスターと人生を千通り生きる。肖像は公開された資料から作ったもので、スター本人は GLUE に関わっていない。スターについて詳しく。

土台は、スタンフォード大学のデジタルツイン研究だ。言語モデルが人の行動をもっともらしく再現できること（スタンフォード大学、2023年）、そしてインタビューから作られたツインが、2週間後の本人とほぼ同じように質問に答えること（スタンフォード大学、2024年）が示された。わたしたちはこのアプローチを広げ、特別に設定したニューラルネットワークで独自のシステムを組み上げた。こうして GLUE が生まれた。共に暮らす人生のリスクは結婚についての長年の研究から（メタ分析、1995年）、共同事業のリスクは何万社ものスタートアップのデータ（Carta）と新しい企業の存続についてのデータ（米国労働統計局）から取っている。何千通りも生きた人生が、アンケートからの当て推量ではなく、統計的な確率になる。